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基于学习向量量化神经网络的软件可靠性预测
乔辉 周雁舟 邵南
计算机应用
2012, 32 (05):
1436-1438.
针对传统的软件可靠性预测模型在实际应用中存在预测泛化性能不佳等问题，提出一种基于学习向量量化（LVQ）神经网络的软件可靠性预测模型。首先分析了LVQ神经网络的结构特点以及它与软件可靠性预测的联系，然后运用该网络来进行软件可靠性的预测，并基于美国国家航空航天局（NASA）软件数据项目中的实例数据集，运用Matlab工具进行了仿真实验。通过与传统预测方法的对比，证明该方法具有可行性和较高的预测泛化性能。
参考文献 |
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